FAQ Gambla AI
Documentazione e metodologie

1.1 Come è organizzata la documentazione tecnica di Gambla AI?

La documentazione è organizzata per blocchi: architettura e flussi, sistema predittivo, statistiche avanzate, guide operative e fix. Ogni documento ha uno scopo preciso ed è referenziato nell’indice completo, in modo che chi legge possa ricostruire il funzionamento del sistema senza pezzi mancanti.

1.2 Qual è la differenza tra documenti “core” e guide operative?

I documenti “core” descrivono cosa fa il sistema e perché: architettura, modelli, ipotesi statistiche. Le guide operative spiegano invece come utilizzare il sistema in pratica: procedure di aggiornamento, deployment, gestione del database, risoluzione dei match e validazione.

2.1 Che tipo di modelli utilizza Gambla AI per le sue analisi?

Il sistema combina modelli statistici classici (come regressioni sui goal, modelli di conteggio tipo Poisson, varianti Dixon–Coles) con approcci di machine learning calibrati sui dati storici. L’obiettivo non è predire risultati certi, ma fornire una lettura statistica coerente di ogni match.

2.2 Le predizioni sono determinate da un solo modello?

No. Le uscite del sistema sono spesso il risultato di un blend di più modelli e metriche. Questo permette di ridurre l’impatto di eventuali distorsioni di un singolo modello e di ottenere una visione più robusta del match, ad esempio sull’Over 2.5 o su specifici indicatori.

2.3 Come vengono gestite le probabilità e le previsioni sugli esiti?

L’attenzione è sull’allineamento tra punteggi attesi, distribuzioni di goal e probabilità degli esiti, evitando interpretazioni “binari o certo/non certo”. Le stime vengono calibrate sui dati storici e confrontate con le linee offerte dai bookmaker per verificare che i numeri siano coerenti e non distorti artificialmente.

3.1 Che tipo di statistiche utilizza Gambla AI?

Il sistema lavora sia con statistiche “tradizionali” (goal, tiri, corner, cartellini) sia con metriche avanzate come expected goals (xG), indicatori di pressione offensiva, volumi di gioco e altri indicatori proprietari derivati dall’analisi storica dei match.

3.2 Come viene gestita la linea tiri dei bookmaker?

La linea tiri viene utilizzata come riferimento esterno per confrontare le stime del modello. Non viene copiata, ma confrontata per verificare che le nostre proiezioni siano coerenti con il mercato e per evidenziare eventuali divergenze statisticamente significative. Questo processo è documentato nella sezione dedicata alla linea tiri e ai dati bookmaker.

3.3 Cosa succede quando mancano delle statistiche per una squadra o un match?

Sono stati implementati fix specifici per gestire i casi di statistiche mancanti, documentati nei report di fix. In genere il sistema tenta di ricostruire il dato da fonti alternative o, se non possibile, applica regole conservative per non generare output fuorvianti.

4.1 Come viene verificata la coerenza delle predizioni nel tempo?

Il sistema prevede fasi di rigenerazione e di controllo della coerenza delle predizioni rispetto ai risultati realmente osservati. Sono stati prodotti report dedicati alla rigenerazione e al confronto tra versioni diverse del sistema, con l’obiettivo di mantenere tracciabilità completa delle modifiche e dei loro effetti.

4.2 Esistono controlli automatici sull’integrità dei dati?

Sì. La pipeline include procedure di validazione dell’integrità dei dati, pensate per intercettare anomalie, duplicati, inconsistenze tra database e sorgenti esterne. Queste procedure sono descritte nei documenti dedicati alla validazione integrità completa e ai fix sul database.

4.3 In che modo vengono documentati fix e modifiche al sistema?

Ogni fix rilevante viene accompagnato da un resoconto che descrive il problema, l’analisi delle cause, la soluzione implementata e l’impatto atteso sulle analisi. Questo approccio rende possibile auditare il sistema nel tempo e capire perché certe scelte sono state fatte.

5.1 Le analisi di Gambla AI sono da considerarsi consigli di gioco?

No. Le analisi hanno finalità esclusivamente informativa e descrittiva. Non costituiscono in alcun modo consulenza finanziaria, raccomandazione personalizzata né invito a scommettere. Il focus è sulla lettura dei dati, non sull’incoraggiamento all’uso di prodotti di gioco.

5.2 Qual è il ruolo della documentazione tecnica rispetto alla compliance?

La documentazione tecnica ha lo scopo di rendere trasparente il funzionamento del sistema, in modo che soggetti terzi possano valutarne coerenza e limiti. È uno strumento importante in ottica di compliance e audit, ma non sostituisce le normative vigenti né le policy degli operatori autorizzati.